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橫掃眼球專注力!MIB Hit 和 MIB Flash 實踐與眾不同的品牌創意

疫情翻轉消費行為,同時創造了新的機會。根據麥肯錫調查,疫情爆發使消費者產生變化,如美國有 75% 的消費者,在疫情期間會受到數位行銷影響,開始使用非過去慣用品牌。此體現了下面兩個重點: 品牌更應建立數位品牌力,提升在數位環境的能見度,引領消費者認識品牌。 資訊爆量的網路世界中,利用創意呈現讓消費者瞬間有感,第一時間就被看見,也是吸引消費者的一個關鍵策略。 在複雜的數位環境中,廣告素材的創意展現是決勝點。OneAD 首屏廣告創意格式 Mobile In-Bottom Hit 創意貼,以及多款模組化特效,整合業界最多指標且優質大媒體,讓您的品牌創意能夠在最短的時間內,震撼出現在各大媒體,不會僅在幾個特定媒體露出,因此更能有效觸及最多您想要的關鍵受眾。 Mobile In-Bottom Hit 創意貼 玩出品牌極致創意 Hit 創意貼除了第一時間創造大動畫震撼,吸引消費者注意力,在滑頁動作後,還會觸發各式展演特效,創造持續不間斷的強力吸睛效果。另一方面,想要廣告能在海量訊息中脫穎而出,廣告主可將整個格式作為自己的創意畫布,不管是全版大範圍進場、滑動切換視覺元素、前後層立體對比…等多變設計玩法,都可在 Hit 創意貼上實現,市面上最讓人驚嘆的展演都在 Hit… Read More

OneDATA 掌握消費者 O2O 行為軌跡,網海直擊品牌心中「特定族群」

你是否在腦海中對於品牌的「目標族群」浮現鮮明且具體的輪廓樣貌,但落實到數位傳播規劃時,卻不知如何準確鎖定受眾?你儘可能不遺漏的挑選符合目標受眾的興趣標籤,卻仍擔心難以完整描繪心目中的「目標族群」?數位時代下,透過線上線下的數位接觸點能夠掌握消費者多變且複雜的旅程足跡,而如何梳理並解密海量消費者行為數據點,拼湊完整的消費者生活型態、人生階段、甚至是消費習慣,將會是品牌精準定向特定目標族群的關鍵。 串聯線上與線下數據,精準定錨網海中的「 特定族群 」 OneDATA 覆蓋全台 99.8% 上網人口,超過 2051 萬不重複使用者,透過收集消費者跨網、跨平台、跨裝置之數位接觸點,結合線下足跡、消費資訊等多源數據,掌握消費者 O2O (Online-to-Offline) 行為軌跡,並運用 AI 技術進行多源資料歸戶與運算分析,找到該族群的特徵,精準描繪「特定族群」的樣貌。 目前 OneAD 已推出 11 大「特定族群」,包含生活型態、消費能力與人生階段三大面向。以人生階段「預備&新手爸媽」為例,想像他們在賣場看著網友評價,挑選各式嬰兒用品,整個消費者旅程不僅是瀏覽網頁,更是涵蓋了實體消費行為,因此… Read More

你在消費者心中排第幾?看數據和 AI 怎麼助品牌進入消費者口袋名單

說到買車,你腦中立刻浮現的是 TOYOTA、NISSAN,還是 FORD?早上精神不濟,你會直覺走到 7-Eleven 還是全家便利商店買咖啡?人們的購買行為,很多時候是從心中的「口袋名單」( wish list )而來:當品牌一開始即在消費者的口袋名單中,就比別人占了上風。麥肯錫顧問公司研究便指出,最初被消費者視為口袋名單的品牌,比其他競品多了三倍的銷售機會。 品牌如何持續經營行銷漏斗上層,建立品牌 Awareness 趁早擠入消費者口袋名單,是稱霸市場的重要關鍵。行動上網普及催生大量、快速、多樣、真實的行為數據,除了被廣泛應用於推進各行銷漏斗階層,更讓品牌下廣告時能精準觸及大規模的目標受眾。 然而正因如此,越來越多企業認為數據的功用就是導購,太專注在行銷漏斗下層的結果是,漏斗越打越窄,缺乏新客也流失新機會。企業若要把業績做大,老針對同一群人施力,成果是有限的 怎麼做,才能避免行銷漏斗窄化,提升自己進入消費者口袋名單的機會?「數據」就是品牌經營 Awareness 的好幫手。想讓大家買東西時優先想到你,首先,必須了解哪些人最可能對你感興趣。 找到和你產品「長得最像」的買家 透過數據定向前,先來了解「消費者」與「買家」的差異。消費者是使用產品的人,他可能是買東西的買家,也可能不是。例如,吸塵器的消費者是家庭主婦,但在網路上做功課下單的買家可能是她,也可能是她丈夫。 在做購買決策前,買家往往會先蒐集資料,像是看網紅開箱文、瀏覽論壇網友分享,或進入比價網站貨比三家。這些內容包含了大量與「品牌」、「商品」、「產品需求」、「產品功能」等相關字詞,產生的瀏覽行為數據能描繪出他們的「預期買家圖像」(Shopper Graph),幫助品牌了解哪些人最可能將特定品牌或產品放入口袋清單。 Shopper Graph 是從預期買家的角度出發描繪而成,同樣的道理,我們也能透過「品牌字」、「產品字」、「功能字」,以及「需求字」,從品牌端出發為自己的產品描繪專屬的 Shopper Graph。當品牌針對不同產品建立起 Shopper… Read More

最新行銷趨勢: Intent Data 從大數據看消費者數位行為如何洩漏購買意向

以前,消費者想購物,貨比三家得到實體通路走一趟,再由銷售人員協同完成訂單;現在,消費者想購物,除了直接從口袋名單挑選品牌,只要上網問一下親友建議、爬文網友評測、參考網紅推薦、點擊促動廣告,或是直接進入比價網站蒐集資訊,就能一指完成消費,今天下單速速送達。 面對消費者的行為轉變,現代行銷人面臨了前所未有的新挑戰:消費者旅程不再線性,每次的購買路徑都獨特、多變且不可預測。當經典的行銷與銷售漏斗間的界線變得模糊,從品牌知名度(Awareness)到購買(Purchase)間的每個數位接觸點都可能是購買決策的關鍵時刻,傳統的廣告鎖定已無法滿足所有行銷需求。品牌該如何直接找到最有消費潛力的消費者,在最重要的時機出現在他們眼前,甚至直接促動他們採取行動?掌握消費者意向(Consumer Intent)將是關鍵奧秘。 圖說:掌握 Consumer Intent : 消費者線上購買途徑多變複雜、透過多元數位接觸點抓取消費者圖像 ( Shopper Graph ) 的數據,運用演算法掌握顯著行為改變的關鍵時刻,不放過任何商機 全逃不過大數據的眼,從 Shopper Graph 和 Intent 解構 Consumer Intent 什麼是 Consumer Intent?它能為品牌帶來什麼好處?在了解 Consumer… Read More

如何利用關聯規則 (Association Rule) 演算法有效提升影音廣告的觀看成效

兩年行動與影音廣告以驚人的速度成長,而數位廣告總投資金額已經超越電視廣告成為第一大傳播媒體。在前篇趨勢洞察報告<行動支付影音廣告的觀看成效分析>也提及,由於各種網路服務、APP與社群服務都在競爭消費者的眼球,OneAD作爲影音廣告投放媒體也同樣面對著消費者在影音廣告的觀看時間與專注程度等等網路行為破碎的問題。 OneAD為解決在碎裂多變的網路行為下,將不同的影音廣告投遞到合適的受眾,以至於有效提升觀看長度,因此利用關聯規則( Association Rule )演算法,對過往影音廣告投放及其觀看時間長度等相關數據進行分析,來了解不同變因下對廣告觀看時長的影響。 關聯規則演算法常見於零售或電商的購物分析,用什麼商品會被一起購買的問題,亦可應用於多維度屬性分析,找出哪些維度屬性是達到目標的關鍵因素,應用於影音廣告的案例上,即是分析哪些影音廣告投放的維度屬性組合,是造成影音廣告觀看時間長的重要因素。 OneAD此次運用了9種不同維度的屬性進行廣告觀看時長的關聯規則分析,其中包括: 廣告投放媒體、投放時間、廣告播放格式、裝置類型、受眾興趣、受眾年齡性別類別、廣告產業類別、廣告產業次類別、廣告投放模式 其中關聯規則演算法中有三個衡量規則好壞的參數,分別是Support、Confidence及Lift,其計算的公式與意義如下: Support (A ⇒B) = P(A ∩B):A與B共同出現的機率,數值越大越好Confidence (A ⇒B) = P(B | A):在A出現的前提下,出現B的的機率,數值越大越好Lift (A ⇒B)… Read More

程序化影音廣告正夯,品牌不得不知道的三個議題 : 虛假流量、品牌安全、廣告可視率

數位新時代,在整個數位廣告產業的推波助瀾之下,程序化影音廣告購買方興未艾。當廣告主享受了程序化影音廣告科技力量所帶來的價格及衡量透明化時,仍有三個嚴重影響廣告品質的議題:” 虛假流量、品牌安全、廣告可視率 “值得去注意,透過理解整個廣告科技產業的努力近程及改善方案,進而調優數位影音廣告投放策略及成果。 虛假流量、品牌安全、廣告可視率 大家可以在網路上搜尋到相關的解釋,但為了避免似是而非的論述讓大家無所適從,這裡利用淺顯易懂的方式,讓廣告主能理解這些議題是什麼?對您投放的影音廣告有什麼影響?應該如何因應並優化影音廣告投放策略?底下我們就針對每個議題做說明: 虛假流量 (Ad Fraud) : 看到您影音廣告是真人嗎? 虛假流量是指一家公司提供沒有人會真正看到的廣告流量和版位,以此來增加收益。 例如,網站可以使用網路機器人來自動刷新其網頁,以便註冊大量的網頁瀏覽量,並在廣告交易平台上作為廣告庫存來源,以便顯得更有吸引力。 虛假流量對行銷人員來說尤為重要。如果您沒有透過檢測並避免欺詐,則會毒害所有關於品牌安全、可視度和成效的優化領域,並造成廣告預算的浪費。廣告詐騙顯然是一個巨大的問題,更是整個廣告業的存在風險。 虛假流量具有以下一個或多個特徵 : 非真人流量(即機器人)、  沒有機會被看到(即零百分比的可視率) 故意失實的廣告流量集結大多數反欺詐工作,似乎只關注非真人為的流量。但欺詐遠遠超出機器人。它還包括無法被人看到的廣告,以及廣告展現在詐欺性網站故意集結的流量上。 程序化的廣告生態系是非常專業分工的,有供給技術方和需求技術方,每方都為自己的成員服務。過去大家不太願意討論廣告欺詐的存在,因為擔心打開潘多拉的盒子之後,有太多的不堪。但虛假流量對所有參與者都有影響,不積極處理的話,任何而一方的長期利益都將被犧牲,現在是整個廣告生態系成員擁有責任的時候了。 品牌廣告主應學習如何保護自己免受廣告詐騙在現階段顯得非常重要。對於廣告活動,您必須首先處理欺詐行為,然後才能優化品牌安全或可視度。以下步驟將幫助您採取迴避行動並減輕欺詐的影響。 步驟1:利用流量風險評分購買廣告 利用流量風險評分是在廣告購買期間保護自己的最簡單方法。這些流量風險評分可透過您的需求端購買平台(DSP, Demand-Side Platform)購買使用。數據來自comScore和Integral… Read More

為何影音廣告的焦點從 Instream 轉向 Outstream ?

消費者花在電視的時間越來越少,廣告主與代理商都急著從網路找回消失的眼球注意力,最初, 最簡單的方式就是把影音廣告播在影片內容上,不論是開始前、影片播放中或是結束時,就是In-Stream影音廣告。 但, 這樣的呈現逐漸出現瓶頸。 因為, 網路上優質的影音內容極為不足, 消費者也看夠了網路影片前要插播廣告的模式, 消費者已經習慣隨時準備跳過,這時, Out-stream 影音廣告及時出現。Outstream 廣告融入圖文中間,以原生的方式和內容共存, 很快的就得到網站和廣告主的青睞。 為何 Outstream 能快速成為焦點呢,主要有三大理由。 1.不干擾 – 雖然各式 Outstream 格式各有不同設計,但設計點都是出於與內文觀看並存,都會去更考量到使用者體驗。以 OneAD 的 In-Read 為例,只有在使用者滑鼠移到影片區時才會播放聲音,不然都是無聲播放,讓影音廣告在播放時不會影響內文的閱讀, 不致造成反感進而對品牌印象扣分。… Read More