速速告訴你 OneAD 多給力！案例關鍵數字 Quick View
經過本次活動操作，我們為合作伙伴創造了：
- 品牌的早餐類 HPC（高潛力消費者）成長 50%
- 品牌整體 HPC（高潛力消費者）成長 17%
- 經由 AI 演算探索出的潛在受眾，對廣告的反應優於品牌原先設定受眾高達 27%。意即 AI 演算為品牌找到過去尚未挖掘，且對產品有高度興趣的新受眾。
- 相較過去的行銷活動，只用 86% 的曝光次數，就能產出同樣數量的 HPC。也就是相同廣告資源，OneAD 為品牌成功圈出更多 新粉絲 。
- 註：HPC（高潛力消費者）：在 Outstream 環境中，使用者願意主動 完整觀看 或 點擊 品牌影音廣告，即視為品牌的高潛力消費者（HPC）
新品上市，如何找到更多對商品有感的受眾，轉換成未來的消費者?行銷人員與市場溝通，不僅要對既有的鐵粉對話”固票倉”，若能挖掘出消費者潛在的意向，從廣大網海中圈出 新粉絲 ，便能為品牌不斷”開源”，創造未來更大的市佔率。OneAD 本次便要分享與速食品牌合作的案例。利用早餐新品上市機會，以 AI 大數據探索潛在消費者，搭配跨網吸睛廣告強攻受眾眼球；不但為品牌早餐增加五成的 新粉絲 ，也連帶為整體品牌近兩成的新粉，成功贏得品牌心佔率。
案例背景介紹與 OneAD 主打策略
本次合作品牌推出早餐新品，期待在上市之時用數位廣告創造聲量，吸引到更多的潛在消費者。OneAD 作為以數據驅動的廣告科技公司，提出如下解決方案：
- 數據佈局拉大戰場：利用 OneDATA AI 大數據演算，從品牌訴求關鍵字出發，延伸探索受眾興趣與行為；雙向出擊，擴大品牌可以接觸到的潛在新客數。
- 動人素材高效圈粉：運用 OneAD 文中廣告格式「Mobile In-Read Transformer 變形金剛」作為接觸點，不但用影音動態吸睛，高達70%以上的可視率（viewability）也讓廣告確實”被看到”，驅使消費在嘈雜的網路環境中與品牌對話。
與市場對話，如何評估路人成功轉化為粉絲? OneAD 界定「願意完整觀看或主動點擊品牌影音廣告」的受眾為高潛力消費者（High Potential Consumer, HPC），以提高 HPC 受眾比例，並且用最少次數曝光就能轉化受眾成為 HPC 比例為目標定義本次行銷活動的成功指標。
AI 探索轉化路人變 新粉絲 ，不吃速食的人也被速食品牌圈粉了
在數據佈局階段，品牌根據產品訴求，設定受眾的人口地理組成、興趣愛好、相關品牌/產品為關鍵字。而OneAD 利用 AI 演算，從原先設定受眾的網路行為中再行延伸，比方以「看過品牌早餐產品的人，還看過哪些關鍵字?」或是「最近和早餐廣告互動的受眾，是哪些人?」為路徑，爬梳出更多適合的溝通對象，並將不同路徑演算出的受眾精細分群。在後續的廣告投放過程中，就能一邊驗證演算推估成效，一邊滾動式調整資源分配。比方在投放廣告時發現，所有分群中「最近 180 天和早餐、麵包、燕麥主題廣告有互動的受眾」這一群組，和本次廣告互動程度大幅高出原先品牌設定的關鍵字群組，顯示若調整分配預算資源對此類受眾加強溝通，就能夠為品牌用一樣的預算，有效產出更多 HPC。
How It Works？AI 關鍵字探索 雙向出擊擴大戰場
品牌設想溝通對象，通常會先界定出上圖灰色圈圈作為溝通受眾，而 OneDATA 則進一步，從“品牌訴求目標受眾”與“產品特色”，雙向出擊，接觸更多有感消費者：
一、從受眾輪廓灰圈往左延伸出更多關鍵字：
- 從品牌定義的關鍵字延伸相關字詞，比方從”咖啡”這個自訂關鍵字延伸到”拿鐵”。
- 看過品牌定義的關鍵字的人九成以上都還關注那些主題，比方看過”Bagel”的這群受眾九成以上也看過”乳酪”。
二、從品牌、產品特性關鍵字作為延伸的方向，往右找出更多相關詞彙，溝通更多群眾：
- 從產品文宣找延伸字詞，比方從”培根”可再延伸出”起司”、”番茄”。
- 從品牌名稱與產品再延伸，比方關注”美而美早餐”的人，也都在看”永和豆漿”。
- 從關注產品所屬的產業類別延伸，比方關注”早餐“的人也都在看”沙拉”。
為品牌找到適當受眾溝通，還要有吸睛的廣告格式與內容，才能搶下受眾在網海中的短暫注意力。OneAD 以吸睛的文中影音廣告格式 Mobile In-Read Transformer 變形金剛接觸受眾。經由受眾對廣告的實際反應，便能比對品牌與AI演算推估的受眾與品牌真粉絲的輪廓；調整品牌後續的行銷活動方向。而根據OneAD 數據團隊統計發現，經由 AI 演算推估的可能粉絲類型中，成功轉化為 HPC 的比例甚至可以高出原先品牌設定關鍵字受眾的 27%；也代表 OneAD 成功利用 AI 演算為品牌探索出更多的高潛力消費者。深度觀察成為 HPC 的受眾組成，發現由於廣告素材中對於新鮮優質食材的強化描述，更讓許多關注「健康、保健、健身」等和速食品牌較難聯想在一起的受眾也成為 HPC，成功圈出了品牌沒想過的 新粉絲！
內行看門道，標籤濃度技術 定向受眾更精準
本文提到利用AI演算，將網友精細分群，為品牌在網海中找出更多的高潛力消費者。
然而，AI 演算大家都會做，為何OneAD的廣告成效硬是比較好？
原因就是來自 OneAD 獨家的「標籤濃度」技術。
分群更精準，廣告自然更有效！
一、保障標籤高品質 賣“果粉”的產品廣告才不會被投放給”水果”和“麵粉”的受眾！
分群要精準，首先確保標籤品質。OneAD 透過「NER 命名實體識別」進行有意義的斷字詞處理以提高數據品質。
比方「果粉」就不會被拆成「果」和 「粉」。再透過 Word2Vec 深度學習上下文與語意關聯，依照關聯性高低將各篇文章歸屬給不同興趣與特定議題。當消費者閱讀高關聯性文章時，才會被貼上相對應的標籤。
二、新鮮數據每天直送 濃度排名真正有感
實際進行標籤濃度運算時，OneAD 會持續更新數據源，根據受眾過去 30 天所閱讀文章獲得的標籤頻次進行群體排序，而個人在群體中的排序就是他在該標籤的「標籤濃度」。使用標籤濃度排序，不只可以理解個人單一標籤在全體受眾中排名，個人身上的眾多標籤也可相互比較；理解該受眾真正關注議題。廣告只投遞給濃度高的目標受眾，品牌就更能有效率地進行有效溝通。