因應品牌龐大且急迫的行銷需求，廣告科技的發展日新月異。不過當我們回歸初心，從「數位廣告該如何找到最想溝通的對象」開始思考，會有趣地發現，定向技術其實是反映消費者行為演變最好的寫照。
從指定媒體環境到行動裝置普及催生出以大數據為本的受眾定向，消費者對網路的依賴程度越來越高，數位軌跡越來越複雜碎裂，便利的網路與通路更促使線上消費激增，並在疫情時代達到巔峰。根據經濟部統計處數據，台灣零售業網路銷售收入在 2020、2021 連年成長突破兩成，湧入的大量人流讓它們不再是單純的線上商品貨架，更是最佳的商品展示櫃，「商品接觸點」已成為品牌與消費者溝通的最佳黃金機會。
以「商品接觸點」出發，OneAD 推出革命性的 ID-free 新數據定向技術： ProductKey 商品信號定向，以全台收錄最完整商品關鍵字詞的 OneDATA 商品文本字詞庫為基礎，透過每日運算 8 億+ 筆資料點偵測網海海量商品信號，擺脫 Cookie 限制為品牌演算廣告的最佳曝光時刻，把握最能導入大量高品質人流進站的最佳時機。
OneDATA 商品文本字詞庫： ProductKey 商品信號定向核心技術來源
OneDATA 商品文本字詞庫是以品牌商品為核心所建構的商品屬性關鍵字資料庫，內容涵蓋 14 大產業、52 個品類、1,000+ 個品牌、6,000+ 個商品，為品牌完整覆蓋促購商機並且仍在持續擴增中。藉由兩種資料源的輸入：網海商品接觸點與品牌資源，商品文本字詞庫能為品牌偵測、演算、收錄高相關的品牌字組用於精確的廣告投放中。借重智能探索「網海商品接觸點」如近期經常露出於網海、高度被關注的商品字詞，加上由 AI 拓展來自品牌網站、電商通路、廣編素材等「品牌資源」的高相關商品字詞， OneDATA 建構出產業品類最完整的商品屬性關鍵字字詞庫，幫助品牌快速掌握網海商品信號動向。
透過商品文本字詞庫並以 AI 萃取商品屬性關鍵字偵測促購信號後，接下來則是如何將廣告投遞在最適合溝通的環境中。
Sequential Signal Targeting： ProductKey 商品信號定向獨家技術
OneAD 使用全台獨家的 Sequential Signal Targeting 技術，跳脫以人為本的定向方式，將廣告投放在商品信號最強烈的「促購環境」，判斷機制來自計算連續網頁的商品促購分數。即除了當下網頁同時也會考量前一頁的關聯性，即時運算連續網頁促購分數強度達 PR75 才會投遞廣告。也就是說當某個特定環境散發出強烈地商品被需求信號時，廣告便會即刻出擊，對當下最可能起心動念的消費者大聲喊話。舉例來說，在設有廣告版位的 A 頁面中，出現了許多與汽車相關的關鍵字，像是 SUV、座椅、馬力、油電混合等，則這篇文章散發了強烈的汽車信號。不過來到這篇文章的途徑可能千百種，例如是從美妝開箱文 B 頁面、汽車論壇 C 頁面，或 新聞網頁 D 頁面而來，這時 Sequential Signal Targeting 便會計算到達 A 頁面前的路徑是否也包含汽車信號，兩者的關聯性分數計算出來為適合投遞汽車廣告的時機時（分數高於 PR75 以上），汽車廣告才會被投放。
隨著 Cookieless 的討論越演越烈，品牌主更應立即開始檢視投放「目標受眾」以外的選擇，使用 ProductKey 商品信號定向，持續捕捉跨平台「高相關環境」，最佳化廣告互動表現。
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