在競爭白熱化的市場裡，每天都有新產品、新話題、新品牌輪番上陣。剛推出的新聯名產品，才曝光三天，社群熱度就被別的話題搶走。上週還在熱銷排行的商品，下週就跌出榜外。

在這個話題輪轉超速、購物選擇爆炸的消費時代，品牌不能只靠熟客支撐銷售。主動擴展新客、持續創造新流量，成為行銷的重點之一，要達成這個目標，品牌不只需要創意與預算，更需要看得見行為的數據工具。

善用多通路零售數據，洞察潛力客群

來自各個零售通路的真實購物數據，就是能為品牌帶來貼近消費者購物行為的洞察基礎，但其價值不僅在於「誰曾購買過我的產品」。當視角從「買過什麼」延伸到「買 A 的人也會買 B」的購物車分析（Basket Analysis），品牌能發掘出潛藏的跨品類消費關聯，為新客經營打開了新的可能。

OneAD In-Market —— 幫品牌打開觸及高意圖新客的大門

看準這股趨勢，OneAD 推出In-Market 數據鎖定方案，打造一套從零售行為洞察到網路行為追蹤的「關聯式潛客發掘解方」。

這套解方結合 Webb Retail DMP 超過百家線上線下零售通路的購物數據，透過購物車分析（Buy & Also Buy）模型，找出消費者在實際交易中經常同時購買的品類組合，建立出具有策略價值的跨品類消費關聯。例如：數據顯示，購買廚房家電的消費者有相當高的比例也會選購寵物食品，因此廚房家電品牌在行銷策略上，不只可以向有購買需求的潛客溝通，也能擴展鎖定可能有養寵物的使用者，以真實交易數據，來開拓尚未接觸過的高潛力新客群。

OneAD In-Market在購物車分析後，進一步運用NLP模組建構商品文本字詞庫，以AI解構、分析並分類大量商品資訊，並在網海中比對語意與關鍵字，判斷消費者的瀏覽行為軌跡，並根據行為強度進行排序與投放優先級設定，幫助品牌把預算集中在具有潛力的消費者上。

  • 在 30 天內多次瀏覽與產品高度相關網頁的使用者：這些頁面可能包含產品介紹、比較文章、使用心得或教學內容等，瀏覽的次數多，代表對該品類的關注程度越高，便會將其納入廣告投放對象。此判定依據每日資料實時更新，確保廣告能觸及當下最具潛力的目標族群。
  • 在同一次上網行為中，連續瀏覽產品相關的頁面：例如依序點閱「OO牌洗碗機特價優惠」→「洗碗機品牌推薦排行」，展現出明確的比較與決策行為。系統將這類連續、多元的瀏覽軌跡視為高意圖信號，判定為優先曝光的潛力受眾。

找對人，也要說對話 —— 高注意力衝擊廣告放大溝通力

精準鎖定潛在新客之後，如何在資訊爆炸的數位環境中被看見，同樣關鍵。OneAD 提供多種高互動性、高注意力的廣告版位，幫助品牌最大化溝通效益。

像是 MIR Voting，可同時展示多款產品或聯名系列，讓廣告可一次涵蓋不同偏好的網友，提升停留觀看意願，並以投票互動，來增加參與感與品牌記憶度。MIB Message 則透過擬真私人訊息通知的設計，營造「私訊接觸」情境，觸發消費者的瞬間注意力與即時反應。In-Bottom Classic則以動態縮放設計讓訊息可透過互動自然放大呈現，達到互動與吸睛視覺的雙重效果。

年末節慶消費旺季即將到來，想在這一波商機裡盡可能最大化的觸及新客，增加銷售機會，In-Market 「關聯式潛客發掘解方」將是品牌主不可錯過的絕佳利器。

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