速速告訴你 OneAD 多給力！案例關鍵數字 Quick View 經過本次活動操作，我們為合作伙伴創造了： 品牌的早餐類 HPC（高潛力消費者）成長 50% 品牌整體 HPC（高潛力消費者）成長 17% 經由 AI 演算探索出的潛在受眾，對廣告的反應優於品牌原先設定受眾高達 27%。意即 AI 演算為品牌找到過去尚未挖掘，且對產品有高度興趣的新受眾。 相較過去的行銷活動，只用 86% 的曝光次數，就能產出同樣數量的 HPC。也就是相同廣告資源，OneAD 為品牌成功圈出更多… Read More
對很多廣告主來說，除了好的數位媒體策略，能否按計畫執行，運氣也很重要：精心鎖定的目標族群是否在廣告走期中會於特定的媒體出沒？而且，溝通一次不夠，還要 高頻次 觸及才能留下印象，並且確保廣告訊息被確實接收，有效累積品牌或產品好感度。 事實上，若品牌廣告能跨網大覆蓋目標受眾的所有數位接觸點，並採用最能搭配產品特色的廣告展演，好的廣告成效就不用仰賴運氣也能做得到。 OneAD 的數據科技結合廣告科技；以 AI 做先鋒，運用最能呼應品牌自身分眾行銷策略的數據服務，搭配不同特色的廣告展演，完成跨網大覆蓋；在龐大的網海中無論目標受眾在不同的數位接觸點出現，都能即時鎖定，完成有效觸及、高頻又有感溝通的雙效任務。這次，我們特別邀請統一瑞穗極制鮮乳團隊來分享，品牌廣告可以如何透過科技的力量，在碎裂的網海中找到目標對象，做到有效且具規模化的分眾溝通，並在精準定向目標對象的情況下，兼顧大覆蓋、大觸及有效提升接觸頻次的秘訣。 Q: 統一瑞穗極制鮮乳是貨架上的搶手商品；什麼契機想重啟廣宣？ 疫情期間，消費者健康意識高漲，講到喝鮮乳，要喝就想喝更好的。統一瑞穗極制鮮乳以同步歐美 72°C 的低溫殺菌技術，不僅擁有一般鮮乳必備的蛋白質、鈣質外，也保留了生乳中珍貴的乳鐵蛋白和免疫球蛋白，營養更完整，特別適合需要提升保護力的族群。 Q: 怎麼定義需要提升保護力的族群？在碎裂的網路環境中怎麼找到他們？ 統一瑞穗極制鮮乳系列一直想鎖定有健康意識或想提升免疫力的族群，但單靠年齡性別很難找到核心目標對象；曾買過鮮乳的人則是另一個目標。我們透過 OneAD AI 探索關鍵字的數據技術，發掘網海中高頻次關注健康與免疫相關議題的潛在目標受眾，同時搭配關注網站，造訪地點等數據來源，多重篩選潛在目標受眾。有趣的是，透過 AI 探索，可以延伸出我們一開始沒有想到、但網海中卻是彼此高關聯的字詞。這個好處是除了當下關注的人，還可以抓到一群過去一段時間高頻次關注的人，讓目標對象量體設定更完整，不錯失任何潛在受眾。另一方面則是透過 OneAD 的發票數據抓到曾購買鮮乳的消費者，再藉 OneAD 再行銷的數據應用，擴大可能消費族群。… Read More
品牌把握趨勢下的海量數據，有效觸及「關鍵消費者」贏得市場商機，首先掌握關鍵三問： 誰在密集關注我的商品資訊？ 誰是競爭品牌的目標客群？ 誰可能有商品的潛在需求？ 今天消費者想購買商品時，他心中可能已經有品牌清單，也可能正在看各種評價找適合的品牌；或者消費者還沒有明確的商品需求，但透過其瀏覽關注行為，可預測他對某樣商品產生好奇，或對某項產品功能已有大量興趣。這些行為產生的數據能創造海量的 Shopper Graph，讓我們可以描繪其消費者意向，幫助品牌觸及網海裡最可能將特定品牌或產品放入口袋名單的消費者。而「 產業 Shopper Graph 」是將同一產業的 Shopper Graph 集結起來，將覆蓋更大量有消費意向的產業潛在顧客，不僅是密集關注品牌或商品的人，更是抓住品牌沒有想到的，但可能也有商品需求的消費者。 AI 探索產業關鍵字，一網打盡網海關鍵消費者 為了掌握消費者購買前複雜的足跡，OneDATA 首先集結產業重點字，並透過 AI 技術不斷挖掘受眾瀏覽行為，將產業相關「品牌字」、「產品字」、「功能字」、「興趣字」與「需求字」等，描繪出產業專屬的 Shopper Graph，並從核心擴大覆蓋三群受眾： 「市場熱門受眾」高度關注產業主要品牌資訊，這群人關注的字詞會直接命中品牌產品等重點字。 「評估中消費者」雖然不會直接鎖定某個品牌研究，但因為有需求，近期也是密集瀏覽了很多商品功能內容。 「產業潛在客群」雖然還沒有明顯購買的意向，但數據顯示他們的瀏覽行為與市場熱門受眾、評估中的消費者高度相似，意即在未來他們可能也會有購買需求。… Read More
說到買車，你腦中立刻浮現的是 TOYOTA、NISSAN，還是 FORD？早上精神不濟，你會直覺走到 7-Eleven 還是全家便利商店買咖啡？人們的購買行為，很多時候是從心中的「口袋名單」（ wish list ）而來：當品牌一開始即在消費者的口袋名單中，就比別人占了上風。麥肯錫顧問公司研究便指出，最初被消費者視為口袋名單的品牌，比其他競品多了三倍的銷售機會。 品牌如何持續經營行銷漏斗上層，建立品牌 Awareness 趁早擠入消費者口袋名單，是稱霸市場的重要關鍵。行動上網普及催生大量、快速、多樣、真實的行為數據，除了被廣泛應用於推進各行銷漏斗階層，更讓品牌下廣告時能精準觸及大規模的目標受眾。 然而正因如此，越來越多企業認為數據的功用就是導購，太專注在行銷漏斗下層的結果是，漏斗越打越窄，缺乏新客也流失新機會。企業若要把業績做大，老針對同一群人施力，成果是有限的 怎麼做，才能避免行銷漏斗窄化，提升自己進入消費者口袋名單的機會？「數據」就是品牌經營 Awareness 的好幫手。想讓大家買東西時優先想到你，首先，必須了解哪些人最可能對你感興趣。 找到和你產品「長得最像」的買家 透過數據定向前，先來了解「消費者」與「買家」的差異。消費者是使用產品的人，他可能是買東西的買家，也可能不是。例如，吸塵器的消費者是家庭主婦，但在網路上做功課下單的買家可能是她，也可能是她丈夫。 在做購買決策前，買家往往會先蒐集資料，像是看網紅開箱文、瀏覽論壇網友分享，或進入比價網站貨比三家。這些內容包含了大量與「品牌」、「商品」、「產品需求」、「產品功能」等相關字詞，產生的瀏覽行為數據能描繪出他們的「預期買家圖像」（Shopper Graph），幫助品牌了解哪些人最可能將特定品牌或產品放入口袋清單。 Shopper Graph 是從預期買家的角度出發描繪而成，同樣的道理，我們也能透過「品牌字」、「產品字」、「功能字」，以及「需求字」，從品牌端出發為自己的產品描繪專屬的 Shopper Graph。當品牌針對不同產品建立起 Shopper… Read More
以前，消費者想購物，貨比三家得到實體通路走一趟，再由銷售人員協同完成訂單；現在，消費者想購物，除了直接從口袋名單挑選品牌，只要上網問一下親友建議、爬文網友評測、參考網紅推薦、點擊促動廣告，或是直接進入比價網站蒐集資訊，就能一指完成消費，今天下單速速送達。 面對消費者的行為轉變，現代行銷人面臨了前所未有的新挑戰：消費者旅程不再線性，每次的購買路徑都獨特、多變且不可預測。當經典的行銷與銷售漏斗間的界線變得模糊，從品牌知名度（Awareness）到購買（Purchase）間的每個數位接觸點都可能是購買決策的關鍵時刻，傳統的廣告鎖定已無法滿足所有行銷需求。品牌該如何直接找到最有消費潛力的消費者，在最重要的時機出現在他們眼前，甚至直接促動他們採取行動？掌握消費者意向（Consumer Intent）將是關鍵奧秘。 圖說：掌握 Consumer Intent : 消費者線上購買途徑多變複雜、透過多元數位接觸點抓取消費者圖像 ( Shopper Graph ) 的數據，運用演算法掌握顯著行為改變的關鍵時刻，不放過任何商機 全逃不過大數據的眼，從 Shopper Graph 和 Intent 解構 Consumer Intent 什麼是 Consumer Intent？它能為品牌帶來什麼好處？在了解 Consumer… Read More
